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Ella es Katie Bouman, la investigadora que ideó el algoritmo para ver un agujero negro

Katie Bouman observando la primera imagen que se logra de un agujero negro.
Katie Bouman observando la primera imagen que se logra de un agujero negro. KatieBouman / Facebook

Desconocida por el gran público a principios de esta semana, la investigadora estadounidense Katie Bouman se convirtió en una estrella mundial después de la publicación de la primera imagen de un agujero negro.

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"Observo incrédula mientras veo cómo va tomando forma la primera imagen de un agujero negro", escribió este 10 de abril Katie Bouman, investigadora de 29 años, en su página de Facebook.

Si bien se conoce el fenómeno celestial desde el siglo XVIII, ningún telescopio había logrado hasta ahora observar un agujero negro, menos aún obtener una imagen.

Katie Bouman desarrolló en 2016 el algoritmo llamado CHIRP, que permitió crear una imagen a partir de los cuatro petabytes (4 millones de bytes) de datos recopilados por ocho telescopios en el mundo, agrupados dentro del proyecto Event Horizon Telescope.

El volumen de datos fue tal que obligó a reunir físicamente todos los discos duros utilizados, varios cientos de kilos de material, en un mismo lugar, en Westford, Massachusetts, donde se encuentra el observatorio Haystack dependiente de la universidad científica Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).

Para asegurarse de que la imagen no estuviera basada en una reconstrucción errónea, el Centro de Astrofísica Harvard-Smithsonian, basado en la Universidad de Harvard (Massachusetts), formó cuatro equipos diferentes.

Cada equipo utilizó el algoritmo para obtener una imagen. Después de un mes de trabajo, los cuatro grupos presentaron sus resultados a los restantes. "Cuando vi que todos los equipos tenían imágenes muy similares, fue el momento más feliz que he tenido", dijo el miércoles pasado la científica al 'Wall Street Journal'.

Como un ojo celeste: así es el primer agujero negro que ve la humanidad

"No es un algoritmo o una persona que creó esta imagen", dijo la investigadora, que ahora es profesora en la otra importante universidad científica de Estados Unidos, el Instituto de Tecnología de California. (Caltech). "Se requirió el increíble talento de un equipo de científicos de todo el mundo", subrayó.

Con AFP

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